Poznaj zespół

Pawel Paczuski

Pawel Paczuski

CEO | Co-Founder

Pawel Paczuski LinkedIn
Krzysztof Paczuski

Krzysztof Paczuski

CTO | Co-Founder

Krzysztof Paczuski LinkedIn
Sophia Renteria

Sophia Renteria

Growth Manager

Sophia Renteria LinkedIn

Jesteśmy startupem z Warszawy, a naszą misją jest ułatwianie pracy lekarzy. Wszystko zaczęło się w momencie, gdy postanowiliśmy pomóc znajomym lekarzom aby mogli w tym samym czasie tworzyć więcej opisów badań. Po wielu iteracjach oraz upewnieniu się, że nasz produkt pomaga lekarzom w codziennej pracy, udostępniliśmy nasz produkt w 2020 roku. Od tamtej pory ciągle usprawniamy oraz polepszamy nasze oprogramowanie i bardzo chętnie słuchamy uwag i opinii naszych klientów. Bierzemy także udział w międzynarodowych akceleratorach.


Jesteśmy grupą ludzi pełnych pasji, którzy są profesjonalistami w swoich dziedzinach, a nasze zainteresowania pokrywają IT, medycynę oraz biznes. Nasze rozwiazania prezentowaliśmy przed światem nauki zarówno w Polsce (na 42 Zjeździe Polskiego Towarzystwa Radiologicznego w Gdańsku) "Oprogramowanie wspierające tworzenie strukturalnych opisów radiologicznych jako sposób na zwiększenie produktywności lekarzy oraz poprawę jakości tworzonej dokumentacji" ) jak i za granicą (SNOMED CT International EXPO w Lizbonie 2020 - kategoria Implementation Excellence, prezentacja Entity tagging for SNOMED CT concepts in text-based telemedical solutions ).

Dodatkowo, współpracujemy z medycznymi doradcami


Badania

Wyniki naszych badań w dziedzienie analizy dokumentacji medycznej, które zostały zaimplementowane w upmedic zostały przez nas opisane w następujących publikacjach:

  • Structured radiological reporting system, P. Paczuski, Warsaw University of Technology, 2018.
  • Computer-aided structured radiological report generation as a way to increase productivity and report quality
  • Multimodal system for creating radiological reports using speech recognition, K. Paczuski, Ł. Pałys, Warsaw University of Technology, 2020.
  • Natural Language Processing system for automatic structuring medical free text documentation into SNOMED CT ontology concepts, P. Paczuski, Warsaw University of Technology, 2020.
  • Using SNOMED CT language sets to create structured radiological reports that can be read in multiple languages, K. Paczuski, P. Paczuski, SNOMED CT International, Lisbon, 2020.
  • Entity tagging for SNOMED CT concepts in text-based telemedical solutions, P. Paczuski, A. Kusak, SNOMED CT International, Lisbon, 2020.
  • Projekty akademickie z Politechniką Warszawską, Instytut Informatyki